GigaCode 2.0 от Сбера: новый AI-помощник ускорит разработку мобильных приложений в 2024 году
Сбер представил долгожданное обновление своего AI-ассистента для разработчиков — GigaCode 2.0, который обещает кардинально изменить подходы к созданию программного обеспечения в 2024 году.
Революционная производительность AI-помощника
Новая версия демонстрирует впечатляющую производительность — до 40 подсказок в секунду! За такой скоростью стоит мощный ансамбль моделей, где работают в тандеме GigaChat и специализированные кодинговые LLM, обученные на самых свежих наборах данных.
Технологические преимущества для разработчиков
Секрет успеха кроется в усовершенствованной технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая позволяет ассистенту глубже понимать контекст всего проекта. Это особенно важно при разработке сложных мобильных приложений, где каждая деталь имеет значение.
Разработчики мобильных приложений особенно оценят поддержку 35 языков программирования — от классических Python и Java до современных Kotlin и JavaScript. Это открывает новые возможности для создания кроссплатформенных решений.
Доступность и внедрение GigaCode 2.0
Команды, специализирующиеся на разработке мобильных приложений для различных бизнес-задач, уже могут воспользоваться новинкой совершенно бесплатно через платформу GitVerse. Для корпоративных клиентов доступен вариант локального развертывания в собственной инфраструктуре.
GigaCode 2.0 становится серьезным подспорьем для всех, кто занимается созданием цифровых продуктов — от стартапов до крупных IT-компаний.
Экспертное мнение FITTIN
FITTIN — команда профессионалов, специализирующаяся на разработке мобильных приложений для различных бизнес-задач. Наши эксперты отмечают, что появление таких инструментов как GigaCode 2.0 значительно ускоряет процесс разработки и повышает качество кода.
В FITTIN мы постоянно отслеживаем появление новых технологий и инструментов, которые могут улучшить качество наших продуктов и сократить время разработки для клиентов. GigaCode 2.0 определенно заслуживает внимания команд, работающих над мобильными решениями.
Перспективы развития AI в программировании
Выход GigaCode 2.0 подтверждает тенденцию активного внедрения искусственного интеллекта в сферу разработки программного обеспечения. Для компаний, занимающихся созданием мобильных приложений, это означает:
- Ускорение циклов разработки за счет автоматизации рутинных задач
- Повышение качества кода благодаря AI-анализу и предложениям
- Снижение порога входа для начинающих разработчиков
- Оптимизацию ресурсов и сокращение времени на отладку
Команда FITTIN продолжает изучать возможности интеграции передовых AI-инструментов в свои процессы разработки мобильных приложений, чтобы предоставлять клиентам самые современные и эффективные решения.
