Разрабатываем чат-ботов с искусственным интеллектом для бизнеса: ИИ-бот отвечает клиентам и сотрудникам по базе знаний компании, помогает с поддержкой, продажами и обработкой заявок и подключается к вашей CRM и учётной системе. Работает на сайте, в мессенджерах и внутри мобильного приложения.
Бизнес получает поток однотипных вопросов каждый день: сколько стоит, как оформить, где моя заявка, работаете ли вы сейчас. Часть из них приходит ночью и в выходные, когда сотрудники недоступны, а клиент ждёт ответа в течение минуты. Чат-бот с искусственным интеллектом берёт этот поток на себя: отвечает круглосуточно, понимает вопрос, заданный обычными словами, и формулирует ответ по данным компании.
Мы разрабатываем бота под конкретную компанию и её процессы, а не подключаем готовый шаблон с фиксированным деревом кнопок. Бот получает доступ к базе знаний бизнеса — прайсу или каталогу, регламентам, условиям работы, статусам заявок — и отвечает на их основе. Типовые обращения он закрывает сам, а сложные передаёт живому сотруднику вместе с историей переписки.
Бот работает там, где к вам обращаются: на сайте, в мессенджерах и внутри мобильного приложения, а при необходимости — во внутренних системах компании для сотрудников. Формат подбираем под задачу: клиентская поддержка, продажи, обработка заявок или внутренний помощник для команды.
Чат-бот с ИИ полезен там, где человек задаёт вопрос, а ответ есть в данных или регламентах компании. Основные сценарии для бизнеса:
Отвечает на типовые вопросы про услуги, условия, оплату и статус обращения в нерабочее время и в пиковые периоды, когда сотрудники перегружены.
Отвечает на вопросы о продукте, помогает подобрать вариант под запрос и собирает контакт и потребность до передачи заявки менеджеру.
Принимает обращение, запись или бронирование, уточняет детали и передаёт готовую заявку в CRM без ручного ввода.
Находит ответы в регламентах, инструкциях и базе знаний компании — новичок или сотрудник поддержки быстрее находит нужное, не отвлекая коллег.
Берёт на себя повторяющиеся обращения, а к человеку передаёт только то, что действительно требует решения сотрудника.
По нашему опыту работы с бизнесом в e-commerce и сервисе, значительная доля обращений — это повторяющиеся вопросы про условия, цену и статус заявки. Именно их ИИ-бот закрывает без участия сотрудника, а внимание команды остаётся на сложных и нестандартных случаях.
ИИ-бот помогает там, где есть поток обращений и данные, по которым можно ответить. Мы разрабатываем ботов для разных отраслей:
Консультация по товарам, статус заказа, поддержка покупателей — с подключением к каталогу и учётной системе.
Запись, приём заявок, ответы на частые вопросы об услугах и условиях — и передача заявки менеджеру.
Приём заказов и бронирований, вопросы по меню и доставке, поддержка гостей в мессенджере и на сайте.
Ответы по прайсу и условиям, статус отгрузки и заявки, первичная квалификация обращений от юридических лиц.
Ответы на вопросы о программах и тарифах, сопровождение пользователей, помощь на этапе выбора и оплаты.
Помощник для сотрудников по регламентам, инструкциям и базе знаний — снижает нагрузку на поддержку внутри команды.
Отрасль на старте не ограничивает проект: логику диалога, базу знаний и интеграции разрабатываем под процессы конкретной компании. Подходящий сценарий и объём определяем на этапе анализа задачи.
Источник ответов — база знаний, регламенты и подключённые системы. Клиент видит актуальные условия, а не общие формулировки.
Повторяющиеся обращения бот закрывает сам. Команда разгружается, а клиент получает ответ быстрее.
Бот на связи ночью, в выходные и в пиковые дни — когда обращений становится в разы больше, а сотрудников не хватает.
Что выходит за рамки базы знаний, бот не решает сам: переводит диалог на сотрудника с историей переписки.
Диалоговую логику и базу знаний готовим один раз, после чего разворачиваем бота в нужных каналах. Куда его можно поставить:
Место — раздел поддержки, форма заявки или карточка товара, там, где у клиента возникает вопрос.
Telegram, VK и другие каналы под вашу аудиторию — диалог идёт там, где клиенту привычнее писать.
Встроенный ассистент прямо в приложении на Flutter, без перехода в отдельный чат.
Какие каналы включить, решаем на анализе задачи: кому-то хватает виджета на сайте, кому-то нужен бот в мессенджере и в приложении сразу.
Основа бота — большая языковая модель (LLM, модель, обученная понимать и формулировать текст на естественном языке). Сама по себе модель отвечает из общих знаний и способна ошибаться в фактах. Чтобы этого не происходило, мы привязываем её к данным вашей компании — из трёх элементов и складывается работа бота.
Сначала готовим и структурируем то, по чему бот отвечает: перечень услуг и цен, условия работы, внутренние регламенты, разобранные частые вопросы. Ответ модель строит строго по этой базе, а не из общей эрудиции — поэтому он всегда опирается на ваши реальные условия.
Дальше подключаем бота к рабочим системам через готовые методы интеграции (API): CRM, учётную систему, справочники. Оттуда он берёт живые данные — статус заявки, условия договора, наличие и цену. Запросы к модели и саму связку с системами настраивают наши разработчики и инженеры по запросам к ИИ вручную под конкретную задачу; готового «подключения одной кнопкой» здесь нет.
Наконец, задаём порог, на котором бот отдаёт разговор человеку. Жалобы, спорные обращения и всё, что выходит за рамки базы знаний, попадают к сотруднику вместе с полной историей переписки — границу подстраиваем под ваши процессы.
Такой диалоговый продукт у нас уже есть в собственной разработке — ИИ-ассистент на основе языковых моделей. Наработки из него мы переносим в клиентские проекты.
Разработку ведём по шагам, чтобы на каждом этапе был конкретный результат, который можно проверить.
Выясняем, какие обращения закрывает бот, где лежат нужные данные и с какими системами он связан, в каких каналах работает. Итог этапа — карта сценариев и согласованный объём работ.
Прописываем ветки диалогов, структуру базы знаний, перечень интеграций и правила передачи сотруднику. Утверждённое техническое задание ложится в основу разработки и сметы.
Программируем логику, наполняем базу знаний, настраиваем запросы к модели и связываем бота с CRM, учётной системой и другими сервисами. К концу этапа бот отвечает на реальных данных компании.
Прогоняем ответы на живых вопросах, дополняем базу знаний и калибруем порог передачи сотруднику. Отдельно контролируем, что бот держится в пределах проверенных данных.
Включаем бота в выбранных каналах, отслеживаем качество ответов и добавляем сценарии под обращения, которые он пока пропускает к человеку.
С какого сценария стартовать? Опишите задачу — вместе выберем объём первой версии и подходящую модель работы. Обсудить проект или оценить бюджет на калькуляторе.
Польза ИИ-бота держится на свежих данных, поэтому большая часть работы приходится на связку с вашими системами через методы интеграции (API):
Создание и передача заявки, история обращений, статус сделки в контексте диалога.
Наличие, цены, условия и остатки — бот отвечает актуальными данными, а не устаревшим прайсом.
Регламенты, инструкции и ответы на частые вопросы как источник для ответов бота.
Оформление и оплата прямо в диалоге с ботом, если это нужно по сценарию.
Передача заявки сотруднику, уведомления клиенту о статусе обращения.
Когда у внешних систем уже есть готовые методы интеграции, бот использует их при настройке. Когда таких методов нет — выносим этот сценарий в отдельную проработку на этапе анализа.
Уже понимаете, что должен делать бот? Зафиксируем сценарии и интеграции в техническом задании — это основа для точной сметы. Или сразу опишите задачу, оценим бюджет и сроки.
Разработку ведём на собственном стеке: Flutter для встроенного ассистента в приложении, Python для серверной части, большие языковые модели для диалога. FITTIN — отечественный разработчик, платформа в реестре российского ПО (запись № 2487103) и аккредитованная IT-компания Минцифры.
Искусственный интеллект — наше отдельное направление. Помимо чат-ботов под заказ, мы развиваем собственные ИИ-продукты, опыт которых переносим в проекты клиентов:
Публичного кейса именно по чат-боту у нас пока нет, но есть портфолио мобильных приложений и платформ для компаний из разных отраслей. На этих проектах видно, как мы связываем продукт с CRM, учётными системами и большими каталогами — то есть с тем, к чему потом подключается ИИ-бот. Цифры ниже — со страниц кейсов.
Приложение федеральной сети с корректной работой во всех городах присутствия и большим каталогом.
Работа в 20+ городах, каталог 30 000+ товаров.
Приложение с фирменной витриной, программой лояльности и интеграциями с учётной и платёжной системами.
Каталог более 4 700 товаров, средний рейтинг в сторах 4,6 при 305+ отзывах.
Персонализированное приложение мультибрендового магазина с переходом на модель подписки на разработку.
80% мобильного трафика бренда и 50% дохода приходится на приложение.
Собственный мобильный канал заказа и доставки с интеграцией учётной системы 1С.
Запущен собственный канал заказа и доставки с интеграцией 1С.
Другие проекты — в портфолио. Похожий диалоговый ИИ-продукт мы развиваем сами: ИИ-ассистент.
Итоговый бюджет складывается из числа сценариев, набора каналов и того, насколько глубоко бот связан с вашими системами. На выбор — две модели сотрудничества:
| Модель | Когда подходит | Как считается |
|---|---|---|
| Fixed Price | Готовое техническое задание, понятный объём сценариев и интеграций | Фиксированная сумма за фиксированный объём работ |
| Time & Materials | Итеративная разработка, развитие бота, доработки после запуска | Оплата по часам и ставкам ролей, смета и оценка перед стартом задачи |
Итоговую смету фиксируем после анализа задачи и подготовки технического задания. Когда бот встраивается модулем в приложение на модульной платформе FITTIN, к нему применяется платформенная модель из трёх частей — единоразовая интеграция под бренд, ежемесячная лицензия с техподдержкой команды и доработки нового функционала по Time & Materials; цифры и тарифы платформы приведены на странице тарифов.
Прикинуть порядок бюджета под ваш сценарий помогает калькулятор стоимости, а разобрать конкретный проект удобнее через форму обращения.
Итоговая цена складывается из числа сценариев, набора каналов и глубины связки с CRM, учётной системой и внутренними системами. Есть две модели: Fixed Price — фиксированная сумма за фиксированный объём, когда техническое задание готово; Time & Materials — оплата по часам и ставкам ролей, когда бот развивается итеративно и дорабатывается. Смету называем после анализа задачи. Прикинуть порядок бюджета удобно на калькуляторе стоимости, а разобрать проект — через форму.
Бот на кнопках ведёт клиента по заранее прописанному дереву и отвечает только на предусмотренные ветки — шаг в сторону, и он теряется. ИИ-бот на основе большой языковой модели (LLM) разбирает вопрос, заданный обычными словами, и формулирует ответ по базе знаний компании: услугам, условиям, регламентам, статусу заявки. Поэтому он закрывает больше обращений без сотрудника и говорит на языке клиента.
Набор задач у каждого бизнеса свой. Чаще всего корпоративный ИИ-бот держит клиентскую поддержку круглосуточно, принимает и квалифицирует заявки, подсказывает статус заказа или обращения, а внутри компании помогает сотрудникам искать ответы в регламентах и базе знаний. Точный список сценариев определяем на анализе задачи и закрепляем в техническом задании.
Бот работает виджетом на сайте, в мессенджерах (Telegram, VK и другие каналы под вашу аудиторию), встроенным ассистентом в мобильном приложении, а также во внутренних системах компании для сотрудников. Логику и базу знаний делаем один раз, а каналы разворачиваем под задачу — их состав согласуем на анализе.
Да, это ядро проекта. Бот связывается с вашей CRM, учётной системой (1С), базой знаний и другими сервисами через готовые методы интеграции (API) и отвечает не общими словами, а актуальными данными: статусом заявки, условиями договора, наличием и ценой. Если у внешних систем нужных методов нет, прорабатываем этот случай отдельно на анализе.
Языковая модель может придумать факт, когда отвечает из общей эрудиции. Чтобы этого избежать, бот опирается только на проверенную базу знаний компании и данные из подключённых систем, а не на собственные догадки. Спорные и нестандартные вопросы он передаёт живому сотруднику. Так каждый ответ остаётся привязан к вашим реальным услугам, условиям и данным.
Срок определяют число сценариев, каналы и сложность интеграций. Компактный бот на одном канале с базовыми связками запускается раньше, чем ассистент с глубокой интеграцией с CRM и учётной системой и передачей заявок. Точный срок закрепляем в смете — после анализа задачи и технического задания.
Собственный чат-бот с ИИ — выигрышный шаг для компании, у которой поток однотипных обращений растёт, а команда не успевает. Он снимает рутину с сотрудников и держит клиента в диалоге в любое время. Куда двигаться дальше:
Смежные услуги: корпоративные приложения, B2B-приложения для юридических лиц, мобильные приложения для интернет-магазинов, сайты интернет-магазинов и сайт и приложение под ключ.
