Как оценить окупаемость мобильного приложения до начала разработки
Расчёт окупаемости мобильного приложения до старта разработки: модель затрат и доходов, доля повторных заказов, маржинальность, стоимость поддержки, три сценария.
Новости Fittin — страница 2
Здесь мы делимся последними новостями из мира технологий и разработки. Интересные и важные материалы для развития вашего бизнеса от команды FITTIN.
AI landing page для бизнеса: как это работает и когда применять
Узнайте, как AI landing page позволяет быстро запускать рекламные кампании, проводить A/B-тестирование и автоматизировать сбор лидов, а также кому этот формат подходит, а кому нет.
Нагрузочное тестирование приложения интернет-магазина перед распродажей: что проверить
Нагрузочное тестирование приложения интернет-магазина: сценарии каталога, корзины, оплаты и остатков, профиль нагрузки, p95, критерии приёмки и план отката.
Цифровые ценники в ритейле: как работает световая навигация по полкам
Узнайте, как цифровые ценники со световой навигацией оптимизируют работу ритейла: Shop to Light для покупателей, Pick to Light для сборщиков и Stock to Light для пополнения полок.
Виртуальная примерка одежды в офлайн-магазине: как это работает
Узнайте, как виртуальная примерка в офлайн-магазинах ускоряет выбор одежды, снижает нагрузку на примерочные и расширяет ассортимент, а также её ограничения.
Мобильное приложение для сети настольных игр: архитектура и функции
Разбор архитектуры и ключевых функций мобильного приложения для ритейла с большим ассортиментом настольных игр: от поиска и сканирования до мультизаказа и Flutter-разработки.
Large Commerce Model: как AI меняет поиск и ранжирование в e-commerce
Узнайте, как Large Commerce Model (LCM) трансформирует e-commerce, улучшая поиск, рекламные аукционы и рекомендации за счет обучения на коммерческих данных.
Встроенный платёжный чекаут: как работает и когда нужен
Узнайте, как работает встроенный платёжный чекаут, какие есть варианты интеграции Form, Fields, Direct Post, как он влияет на PCI DSS и конверсию интернет-магазина.
Переход с коробочного приложения на собственное: когда и зачем
Узнайте, когда ритейлерам выгодно переходить с готового SaaS-решения на собственное мобильное приложение, какие задачи оно решает и какие риски несёт.
Подготовка мобильного приложения к новогоднему сезону: чек-лист
Узнайте, как подготовить мобильное приложение к новогоднему сезону: технические проверки, функциональные доработки, оптимизация поиска и геймификация для e-commerce.
Square и Apple Business: управление присутствием бизнеса
Узнайте, как интеграция Square с Apple Business упрощает управление данными о физических точках в Apple Maps, Siri и Wallet для ритейла и сервисов. Автоматизация для ресторанов и сетей.
AI-аудит финансовых презентаций в PowerPoint: как это работает
Узнайте, как AI-инструменты проверяют финансовые презентации на согласованность данных, терминологии и арифметические ошибки, экономя время аналитиков.
AI-агенты для автоматизации бизнес-процессов в поддержке клиентов
Узнайте, как процессно-ориентированные AI-аагенты автоматизируют поддержку клиентов, решают многошаговые задачи и повышают качество обслуживания. Разбор отличий от LLM-ботов, сценариев применения и критериев готовности к…
AI-ассистент с памятью: как работает персональный цифровой помощник
Узнайте, как персональные AI-ассистенты с долгосрочной памятью меняют взаимодействие человека с цифровыми инструментами, снижая когнитивную нагрузку и автоматизируя рутину.
Умная тележка в офлайн-ритейле: как работает Smart Cart
Узнайте, как Smart Cart трансформирует офлайн-ритейл: функции, компоненты, конфигурации, риски и преимущества для магазинов и e-commerce платформ.
Agentic commerce: как Google меняет путь покупателя через AI-агентов
Разбираемся, как Google трансформирует онлайн-торговлю с помощью AI-агентов, Universal Commerce Protocol и Universal Cart. Узнайте, что меняется для ритейлеров.
GEO и нейровыдача: как попасть в AI-ответы поисковиков
Узнайте, как оптимизировать контент для попадания в AI-ответы поисковиков. Разберитесь в GEO, структуре контента и экспертности, чтобы не потерять трафик.
GPT Image 2.5 Flare и Sunburst: чем отличаются и как выбрать
Разбираемся в GPT Image 2.5 Flare и Sunburst: ключевые отличия моделей, как выбрать подходящую для ваших задач, оптимизировать затраты и повысить качество визуального контента.
Удержание клиентов в fashion-ритейле: программы лояльности и мобильный канал
Узнайте, как fashion-ритейлерам удерживать клиентов с помощью программ лояльности и мобильных приложений, превращая сезонных покупателей в постоянных.
Автоматизация ответов на отзывы на маркетплейсах: как это работает
Узнайте, как автоматизировать ответы на отзывы на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркете с помощью AI. Экономьте время, повышайте лояльность и улучшайте рейтинг карточек товаров.
Омниканальная архитектура для ритейла: компоненты, этапы, ошибки
Узнайте, как построить омниканальную платформу в ритейле: ключевые компоненты, пошаговая реализация, типичные ошибки и роль AI. Практическое руководство по трансформации.
Омниканальные AI-агенты: как работает единый контекст между каналами
Узнайте, как омниканальные AI-агенты обеспечивают единый контекст взаимодействия с клиентами в e-commerce, снижая нагрузку на операторов и повышая лояльность.
Геймификация в e-commerce: механики, метрики и ошибки внедрения
Узнайте, как геймификация в e-commerce приложениях помогает удерживать клиентов, увеличивать частоту покупок и средний чек, а также избегать типичных ошибок внедрения.
Сезонный найм в ритейле: как закрывать вакансии в пиковые периоды
Узнайте, как HR-специалисту или руководителю выстроить управляемый процесс сезонного найма в ритейле: от прогнозирования до автоматизации и работы с резервом.
Компьютерное зрение против краж: как AI меняет охрану магазина
Узнайте, как компьютерное зрение и AI-видеоаналитика снижают потери от краж в розничных магазинах на 80%. Разбор технологии VLM, кейсов и критериев выбора систем для ритейла.
Подготовка мобильного приложения к распродажам Q4: чек-лист
Чек-лист для ритейлеров по подготовке мобильного приложения к распродажам Q4: нагрузочное тестирование, UX-оптимизация и визуальный контент.
AI-ассистенты для онлайн-шопинга: как работают и что умеют
Узнайте, как AI-ассистенты меняют онлайн-шопинг, автоматизируя поиск, персонализируя рекомендации и делая покупки доступнее. Обзор типов и влияния на e-commerce.
Мобильное приложение для кофейни: что внутри и как выбрать платформу
Узнайте, как мобильное приложение для кофейни помогает увеличить средний чек, удержать клиентов и оптимизировать работу. Разбор функций, архитектуры и выбора платформы.
AI-технологии в контакт-центрах: автоматизация обработки звонков
Узнайте, как AI-технологии автоматизируют обработку звонков в контакт-центрах, снижают затраты и улучшают клиентский сервис. Обзор решений и преимуществ.
Stripe покупает OpenRouter за $7-8 млрд: новая эра AI-инфраструктуры
Stripe приобрела OpenRouter за $7-8 млрд, создавая единую платформу для платежей и маршрутизации AI-запросов. Узнайте, как это изменит AI-инфраструктуру для бизнеса.