UX-исследования: методы, этапы и что они дают бизнесу
Решения об интерфейсе принимают в любой компании: где-то опираются на данные о поведении покупателей, где-то — на опыт и вкус команды. Разница не в наличии дизайнера, а в том, откуда берётся ответ на вопрос «почему люди не доходят до оплаты». Дальше — какие методы на какие вопросы отвечают, сколько человек нужно позвать, из каких шагов состоит цикл исследования, сколько это стоит и по каким числам видно результат.
Что такое UX-исследования простыми словами
UX-исследование — это способ получить ответ о поведении пользователей из наблюдения за ними, а не из обсуждения в переговорной. UX (user experience, пользовательский опыт) — весь путь человека к цели: найти товар, понять условия доставки, оплатить, забрать заказ. Исследование берёт один участок этого пути и выясняет, что там происходит и почему. Деловой перевод: оно отвечает на вопрос «почему люди не доходят до оплаты», а не «нравится ли нам новый экран».
Важно понимать разницу между тремя источниками знаний о продукте — их часто зовут одним словом «аналитика», хотя отвечают они на разное.
- Веб- и продуктовая аналитика показывает, где и сколько: на каком шаге уходит половина людей, сколько времени они проводят в каталоге. Цифры точные, объяснения в них нет. Что и чем измеряют — в материале про аналитику мобильного приложения.
- Экспертный разбор интерфейса — специалист сам проходит сценарии и отмечает места, где человек может потеряться. Опорой служат правила платформ — Human Interface Guidelines у Apple и рекомендации по дизайну у Android. Это быстро и не требует участников, но остаётся мнением эксперта. Так устроен аудит UX/UI.
- UX-исследование добывает данные от самих пользователей: наблюдение, интервью, тестирование сценариев, опрос. Отвечает на вопрос почему и находит причины, которых нет ни в отчёте аналитики, ни в списке замечаний эксперта.
Ещё одно отличие: исследование — не опрос «нравится или не нравится». Мнение о продукте и поведение в нём расходятся регулярно: покупатель говорит, что фильтры удобные, и тут же не находит нужный размер. Поэтому смотрят на действия и просят выполнить задачу, а не оценить экран. И начинается работа не с метода, а с решения: если по её итогам никто ничего не поменяет, проводить её незачем.

Методы UX-исследований: что каждый метод отвечает
Методов много, но выбирают их по формулировке вопроса. Ниже — те, что закрывают почти все задачи интернет-магазина. В колонке «участники» — порядок, из которого мы исходим при планировании.
| Метод | На какой вопрос отвечает | Участники | Что остаётся на руках |
|---|---|---|---|
| Глубинное интервью | Как человек решает задачу и что мешает — ещё до вашего продукта | 5–8 на сегмент | Расшифровки, карта задач и барьеров, цитаты |
| Тестирование удобства использования с исследователем | На каком шаге человек останавливается и что понимает | 5–8 на сегмент | Проблемы с шагами воспроизведения, записи сессий |
| Тестирование без исследователя (на платформе) | То же, но на большей выборке и без наблюдателя | 15–30 | Записи экрана, доля выполненных задач и время на них |
| Тест первого клика | Понятна ли навигация: куда нажимают первым делом | 30–50 | Доля верных первых нажатий, карта нажатий |
| Карточная сортировка | Как покупатели сами группируют товары и называют разделы | 20–30 | Структура категорий и названия от пользователей |
| Количественный опрос | Насколько проблема распространена и где она острее | от 100 | Доли по сегментам, приоритет проблем по массовости |
| Дневниковое исследование | Как продукт живёт неделями: когда возвращаются, когда забывают | 8–12 | Хроника использования, точки возврата и отказа |
| Разбор обращений и отзывов | На что люди жалуются прямо сейчас, своими словами | весь массив | Частотный список проблем, формулировки покупателей |
| Наблюдение в месте покупки | Как продуктом пользуются в зале, у полки, на складе | 5–10 | Сценарии в реальных условиях: спешка, плохая связь |
| Разбор поведения в продукте | Где и сколько людей уходит — на всём трафике | весь трафик | Воронка по шагам, записи сессий, карта экранов |
Про размер выборки спрашивают почти всегда. Качественные методы не измеряют доли — они находят проблемы, и по нашему опыту на 5–8 участниках сегмента находки начинают повторяться: шестой спотыкается там же, где второй и четвёртый. Если сегментов два-три, выборка умножается на их число, а не растёт внутри одного. Количественные методы наоборот: их задача — измерить, поэтому нужны сотни ответов.
Качественные и количественные методы: чем отличаются и как сочетаются
Методы делятся на две группы. Разница не в сложности и не в цене, а в вопросе, на который они способны ответить.
| Параметр | Качественные методы | Количественные методы |
|---|---|---|
| Вопрос | Почему человек поступает так | Сколько людей поступает так |
| Данные | Действия, слова, ход мысли | Числа: доли, время, количество нажатий |
| Выборка | 5–8 человек на сегмент | от 100 ответов, для узких срезов больше |
| Срок полевой части | 3–5 рабочих дней | 2–4 рабочих дня при готовой базе контактов |
| Что даёт лучше другого | Объясняет причину и подсказывает решение | Показывает масштаб и позволяет считать деньги |
| Чего не может | Сказать, скольких проблема касается | Объяснить, почему числа именно такие |
На практике их соединяют в связку; порядок зависит от того, с чего начали.
- От чисел к причинам. Аналитика показала, что на шаге доставки уходит заметная доля покупателей. Дальше 6–8 сессий объясняют, что там происходит: срок доставки виден только после ввода адреса, а адрес просят раньше, чем человек готов его дать.
- От причин к числам. Интервью выявили три барьера. Опрос на базе клиентов показывает, какой из них встречается у большинства, — и он идёт первым в дорожную карту.
- Проверка изменения. После правки эффект подтверждает не мнение команды, а сравнительный эксперимент на трафике. Как он устроен, разобрано в статье что такое A/B-тестирование, а услуга целиком — A/B-тестирование приложений и сайтов.
Про форматы с исследователем и без. Когда он присутствует, то задаёт уточняющие вопросы и видит замешательство — это ценно на сложных сценариях вроде заказа на юридическое лицо. Без него участник ведёт себя естественнее, а выборку можно собрать больше. Первый формат берут для нового и непонятного, второй — для знакомых сценариев.

Исследование, аналитика, экспертный разбор и эксперимент: что выбрать под задачу
Прежде чем заказывать исследование, стоит убедиться, что вопрос нельзя закрыть дешевле. Четыре подхода решают разные задачи и не заменяют друг друга.
| Параметр | Аналитика и записи сессий | Экспертный разбор интерфейса | Исследование с пользователями | Эксперимент на трафике |
|---|---|---|---|---|
| Отвечает на вопрос | Где и сколько людей уходит | Что нарушает понятные правила | Почему люди поступают именно так | Какой вариант даёт больше целевых действий |
| Нужны участники | Нет | Нет | Да, от 5 до 100 и больше | Нужен трафик, а не приглашённые |
| Срок до результата | 1–3 рабочих дня при готовой аналитике | от 7 дней | 12–20 рабочих дней на полный цикл | 10–20 рабочих дней на набор выборки |
| В чём сильнее остальных | Дешевле всех, работает на всём трафике | Быстрый старт: не нужны ни участники, ни трафик | Единственный объясняет причину | Единственный доказывает влияние на деньги |
| Ограничение | Не объясняет причину ухода | Остаётся мнением эксперта, пока не проверено на людях | Не измеряет, какой доли покупателей это касается | Нужен заметный трафик и описанная заранее гипотеза |
| Когда его достаточно одного | Проблема очевидна: экран не грузится, шаг не работает | Продукт не проверяли ни разу, ошибок много | Планируется новый продукт или новый сегмент | Есть два готовых варианта и спор о том, какой лучше |
Порядок для магазина, который до этого ничего не проверял: аналитика и обращения покупателей (они уже есть) → экспертный разбор, чтобы снять очевидное → исследование с людьми на том участке, который остался непонятным → эксперимент на трафике, чтобы подтвердить эффект правки. Так до дорогого метода доходит один-два вопроса, а не весь список.
Когда бизнесу нужны UX-исследования
Теперь, когда понятно, что умеет каждый метод, — о поводах. Шесть ситуаций, где исследование окупается чаще всего.
- Трафик есть, заказов нет. Аналитика показывает шаг, где уходит половина людей, но причина по цифрам не читается. Разбор шагов воронки — в материале про конверсию корзины интернет-магазина.
- Впереди переработка интерфейса. Редизайн без исследования переносит старые проблемы в новую графику: оформление меняется, а путь покупателя остаётся тем же. Исследование даёт основу для задания на редизайн приложения и сайта, а не переделку вслепую.
- Планируется крупная новая функция. Подписка, кабинет для юридических лиц, лояльность, примерка — каждая стоит десятков рабочих дней, и проверить спрос до разработки дешевле. То же касается запуска MVP мобильного приложения (minimum viable product — первая версия с минимально достаточным набором функций).
- Команда спорит, а решать нужно. Дизайнер, маркетолог и коммерческий директор видят продукт по-разному, и без данных выигрывает тот, кто выше по должности. Записи пяти сессий заканчивают спор быстрее совещания.
- Выход в новый сегмент или регион. Оптовые покупатели, другая возрастная группа, другая страна — привычки там свои. Как это влияет на структуру предложения, показывает поведенческая сегментация.
- Продукт достался «по наследству». После смены подрядчика интерфейс превращается в набор разных решений. Что поправить первым, показывает связка исследования и комплексного аудита интернет-магазина.
Честно и об обратном. Исследование не нужно в трёх случаях: проблема уже названа покупателями и чинится за день; решение всё равно принято; в команде нет ресурса внедрить находки — тогда отчёт ляжет в папку. Полезнее начать с малого — разобрать обращения в поддержку и отзывы в магазинах приложений, о чём мы писали в материале на что жалуются покупатели в отзывах.
Этапы UX-исследования: шесть шагов от вопроса до решений
Цикл одинаков у любой команды и не зависит от метода — меняется только полевая часть. Сроки ниже — для одного вопроса и одного-двух сегментов.
Шаг 1. Вопрос и решение, которое от него зависит (1–2 рабочих дня)
Работа начинается не с участников, а с формулировки. «Как улучшить приложение» не исследуется: под такой вопрос нельзя подобрать метод. Исследуемый звучит иначе: «почему покупатели, дошедшие до выбора доставки, не оформляют заказ». Рядом фиксируется решение, которое зависит от ответа: менять ли порядок шагов в оформлении.
Результат: одностраничное описание — вопрос, гипотезы, решение под ответ, критерий завершения.
Типичная ошибка: восемь вопросов сразу. Один цикл закрывает один-два; остальные растягивают сроки и размывают выводы.
Шаг 2. Выбор метода и выборки (1 рабочий день)
Метод выбирается по таблице выше: «почему» — качественные, «сколько» — количественные. Здесь же определяются сегменты и признаки участников, чтобы ответ был про ваших покупателей: «покупал за последние три месяца, пользуется приложением, нужная возрастная группа».
Результат: план исследования — метод, число участников по сегментам, площадка и роли.
Типичная ошибка: звать случайных людей — участник не из вашего сегмента даёт правдоподобные, но чужие ответы.
Шаг 3. Набор участников (3–5 рабочих дней)
Самый недооценённый шаг. Массовую аудиторию собирают по своей базе, узкую — через профессиональные площадки и личные контакты. Участникам полагается вознаграждение: без него доходимость падает и приходит другой тип людей. Закладывайте запас — часть согласившихся не приходит.
Результат: расписание сессий с подтверждёнными участниками и резервом.
Типичная ошибка: звать сотрудников и знакомых — они знают продукт и проходят там, где посторонний остановится.
Шаг 4. Сценарий и полевая часть (3–5 рабочих дней)
Участнику дают задачу, а не экран: «купите куртку на осень, размер ваш, доставка домой». Дальше он действует сам, а исследователь наблюдает и уточняет, не подсказывая. В количественных методах вместо сессий идёт сбор ответов или нажатий. Всё записывается — записи потом заменят десять страниц пересказа.
Результат: записи сессий и заметки по каждому участнику, привязанные к шагам сценария.
Типичная ошибка: подсказывать. «А попробуйте вон ту кнопку сверху» уничтожает главную находку — кнопку не заметили.
Шаг 5. Анализ и приоритизация находок (2–4 рабочих дня)
Наблюдения сводятся в список проблем: сколько участников столкнулось, на каком шаге, чем это грозит бизнесу. Дальше их упорядочивают по двум осям — влияние на деньги и стоимость исправления. Наверх попадает дешёвое в починке и задевающее многих.
Результат: перечень находок с приоритетами, каждая привязана к экрану, шагу и предполагаемому решению.
Типичная ошибка: смешивать наблюдение и трактовку. «Трое из шести не нашли фильтр по размеру» — наблюдение, «фильтры непонятные» — трактовка. В отчёте они стоят раздельно, иначе выводы нечем проверить.
Шаг 6. Отчёт, решения и проверка изменений (2–3 рабочих дня)
Отчёт — не пересказ сессий, а инструмент планирования: карта путей покупателя, проблемы с приоритетами, разбор на экранах продукта и план, что исправлять первым. Дальше находки становятся задачами. Крупные изменения полезно сначала описать на схемах экранов — зачем, разобрано в материале вайрфреймы: фундамент или лишний этап. Повторяющиеся элементы уходят в общую библиотеку — про неё есть отдельный разбор UI-кита и дизайн-системы. Отдельная группа находок обычно касается доступности: размер элементов, контраст, работа с экранным диктором. Что из этого поддерживается на уровне инструментов разработки, описано в документации Flutter по доступности.
Результат: отчёт, презентация с проблемными экранами и согласованный план работ.
Типичная ошибка: закончить на отчёте. Работа завершена не когда сдан документ, а когда изменения вышли в продукт и по метрике видно результат.
Суммарно цикл занимает 12–20 рабочих дней, в календаре — короче: набор участников идёт одновременно с подготовкой сценария, а первые находки видны уже после третьей сессии и их можно отдавать команде, не дожидаясь отчёта. Порядок работ на стороне подрядчика описан в услуге аудита UX/UI, а полный цикл проектирования интерфейса — в материале про разработку UX/UI-дизайна приложения.

Что UX-исследования дают бизнесу
Исследование само по себе не приносит денег — их приносят решения, которые после него меняются. Поэтому пользу удобнее считать списком решений и метрик, по которым виден сдвиг.
| Какое решение меняется | Что происходит без исследования | По какой метрике проверяем |
|---|---|---|
| Порядок задач в дорожной карте | Первой делают функцию, о которой громче просили внутри | Конверсия исправленного шага, доля выполненных задач |
| Состав первой версии продукта | В релиз попадают функции, которыми почти не пользуются | Доля пользователей функции за первый месяц |
| Структура и названия разделов каталога | Категории названы внутренними терминами, поиск не находит | Доля поисков без результата, глубина просмотра каталога |
| Порядок шагов в оформлении заказа | Данные просят раньше, чем человек готов их дать | Конверсия из корзины в оплату, доля брошенных оформлений |
| Отказ от лишней разработки | Функцию делают недели, а спроса на неё нет | Сэкономленные рабочие дни команды |
| Формулировки и подсказки в интерфейсе | В поддержку пишут о том, что должно быть понятно с экрана | Число обращений «не могу найти» и «как оформить» |
Экономика правок: почему дешевле проверять на схеме
Изменить схему экрана стоит нескольких часов дизайнера. Та же правка после выхода в магазины приложений — это доработка, повторное тестирование, новая публикация и проверка магазина между ними. Поэтому исследование чаще окупается не ростом конверсии, а не сделанной работой: одна отменённая функция закрывает бюджет всего цикла.
По каким числам видно результат
Метрики, по которым смотрят результат: конверсия шага, доля выполненных задач и время до целевого действия, обращения в поддержку по теме интерфейса, отмены и возвраты, повторные заказы, оценка и отзывы в RuStore и других магазинах приложений. Полный набор показателей для продуктовой команды собран в материале 15 метрик разработки.
Оговорка: между исследованием и ростом выручки всегда стоят реализация и внешние условия — сезон, ассортимент, цены, реклама. По нашему опыту оно помогает раньше заметить причину и не потратить деньги впустую, но само по себе роста показателей не обеспечивает. Убедиться, что помогла именно правка, позволяет сравнительный эксперимент на трафике; сколько он стоит, разобрано в материале сколько стоит A/B-тестирование.

Сколько стоит UX-исследование и от чего зависит цена
Стоимость складывается из времени специалистов, вознаграждения участникам и площадок для записи сессий. Начинать почти всегда выгоднее с короткого формата.
| Формат | Что входит | Срок | Порядок стоимости |
|---|---|---|---|
| Экспертный разбор интерфейса | Проход ключевых сценариев, оценка оформления и навигации, сравнение с нишей, отчёт и презентация | от 7 дней | от 50 000 ₽ — аудит UX/UI |
| Тестирование сценариев с пользователями | План, набор участников, 5–8 сессий на сегмент, записи, проблемы с приоритетами | 12–20 рабочих дней | Оценка в часах до старта, оплата за отработанное время |
| Глубинные интервью | Гайд, набор участников, сессии, расшифровки, карта задач и барьеров | 12–20 рабочих дней | Оценка в часах до старта, оплата за отработанное время |
| Количественные методы | Опрос, тест первого клика или карточная сортировка, от 100 участников | 7–12 рабочих дней | Оценка в часах плюс расходы на площадку и вознаграждения |
| Дизайнер-исследователь в вашу команду | Специалист работает в вашем процессе постоянно | от 1 месяца | Месячная ставка — аутстаффинг UX/UI-дизайнеров |
Семь факторов, которые двигают смету:
- Число вопросов. Один вопрос — один цикл; два несвязанных почти всегда означают два набора участников.
- Число сегментов. Новый покупатель, постоянный и оптовый — это три набора сессий, а не один.
- Сложность набора участников. Покупателей одежды находят за пару дней, закупщика стройкомпании — за пару недель, и вознаграждение там другого порядка.
- Метод. Экспертный разбор дешевле формата с людьми: не нужны ни участники, ни вознаграждения.
- Число платформ. Сайт, iOS и Android проходят отдельно, если сценарии на них различаются.
- Готовность данных и доступов. Настроенная аналитика и выгрузка обращений экономят первый шаг.
- Глубина отчёта. Список находок и полный пакет с картой путей и планом работ — разный объём.
Про модель оплаты. Короткий разбор интерфейса продаётся пакетом с фиксированной ценой. Глубокое исследование, эксперименты на трафике и переработка дизайн-системы считаются по Time & Materials — по отработанным часам, с оценкой до начала работ. Если дело доходит до продукта, работает другая модель, из трёх частей: единоразовая интеграция платформы под бренд (до 30 рабочих дней), ежемесячные лицензионные платежи с уже включёнными затратами на техподдержку команды FITTIN и отдельно — доработки по Time & Materials с прозрачной сметой. Состав пакетов и суммы — на странице тарифов, порядок бюджета на разработку — в калькуляторе стоимости. Сколько стоит сама работа над интерфейсом, разобрано в материалах стоимость дизайна приложения и сколько стоит редизайн сайта.

Как выбрать подрядчика на UX-исследование
Отличить исследование от красивой презентации помогают восемь вопросов на первом созвоне.
- Спрашивают ли, какое решение зависит от результата. Кто начинает с этого вопроса, считает работу законченной по принятому решению, а не по сданному документу.
- Как формируется выборка. Должны прозвучать сегменты, признаки участников и способ набора; «позовём 30 человек» без разбивки — тревожный знак.
- Отдают ли исходные материалы. Записи сессий и расшифровки должны остаться у вас: если отдают только выводы, проверить их нечем.
- Разделены ли наблюдение и трактовка. В примере отчёта «четверо из шести не нашли фильтр» и «фильтры неудобные» должны стоять в разных строках.
- Есть ли приоритизация. Список из восьмидесяти замечаний без порядка исправления — работа, переложенная обратно на вас.
- Что остаётся на руках. Карта путей покупателя, отчёт с картой проблем, презентация на ваших экранах, план первых работ.
- Кто ведёт работу. По нашей оценке разбор полезнее, когда его ведут специалисты, которые сами проектируют продукты и понимают, во что обойдётся исправление.
- Как оценивается объём. Оценка в часах до старта — норма; сумма без расшифровки состава — повод задать вопросы.
Настораживает: обещание конкретного роста конверсии до начала работ, отсутствие вознаграждения участникам, набор среди сотрудников подрядчика, отчёт без привязки находок к экранам. Похожие грабли — в материале про ошибки заказчика при разработке приложения. Если исследование — часть большого проекта, задание на разработку удобно готовить сразу после него: как это устроено, описано в услуге разработки технического задания.
Кейсы: как находки об аудитории меняли интерфейс
Проекты, где понимание аудитории определило состав экранов. Цифры — со страниц кейсов.
IDOL: 2% покупателей приносят около 40% дохода — и интерфейс собран вокруг них
Отправной точкой стал фокус на сегменте важных клиентов: такие покупатели составляют около 2% от общего числа, но приносят около 40% дохода. Из этого выросли решения в интерфейсе, а не наоборот. Подача журнальная — фото и баннеры в ширину экрана. Работа офлайн-стилиста перенесена в приложение блоками «Сочетается с» и «Купить весь образ»: покупатель собирает комплект, а не одну вещь. В мини-карточке товар кладут в корзину нажатием на иконку — так на экран помещается больше товаров. Запуск занял от 21 дня при бюджете от 300 000 ₽: в этот объём вошли индивидуальный дизайн, разработка на Flutter, интеграции и публикация в магазинах приложений, дальнейшее развитие идёт отдельно по плану доработок. В 2026 году кейс стал номинантом премии Workspace Digital Awards. Директор по электронной коммерции IDOL Таисия Тарасова отмечает, что команда держит в голове бизнес-метрики, а не только сроки, — и те самые 2% покупателей остаются ориентиром при каждой доработке.
«Сатурн»: 7 594 установки в первый месяц и сценарии, которых нет в обычном магазине
Сеть магазинов товаров для стройки и ремонта в 20+ городах, более 30 000 товаров. За первый месяц после публикации приложение установили 7 594 раза, конверсия в покупку — 12,4%. Помимо обычного пути покупателя здесь живут колеровка краски, распил материалов, доставка с манипулятором и оформление на юридическое лицо: типовых решений для таких сценариев нет, и понять их можно только у покупателя в зале.
Gulliver Family: половина дохода идёт через приложение
Мультибрендовый магазин детских товаров: 4 бренда, 5 направлений. Через приложение проходит 80% мобильного трафика, и оно приносит 50% общего дохода ритейлера. Когда канал даёт половину выручки, ошибка в одном шаге оформления считается в деньгах дня.
Ещё срез. В кейсе DAISYKNIT приложение переезжало с коробочного решения на собственную кодовую базу с сохранностью клиентской базы 100%: привычные сценарии проходятся дважды — на старых данных и на перенесённых, иначе человек теряет бонусы и уходит. В кейсе Finn Flare перезапуск на Flutter дал бюджет в 2,5 раза меньше и скорость в 1,5 раза выше, выпуск занял около 30 рабочих дней, а путь покупателя пришлось проверять в двух странах и валютах. Как ведёт себя онлайн-ритейл по сезонам и каналам, регулярно разбирает Data Insight, а мировую статистику по электронной торговле собирает Statista. Остальные проекты — в разделе кейсов.

Итог: UX-исследования на одной странице
Сводка, по которой можно выбрать метод под свой вопрос.
| Ваш вопрос | Что подойдёт | Срок | Что получите |
|---|---|---|---|
| Где теряются покупатели | Аналитика и записи сессий | 1–3 рабочих дня | Воронка по шагам с проблемными местами |
| Что в интерфейсе нарушает понятные правила | Экспертный разбор интерфейса | от 7 дней | Отчёт и презентация с разбором на ваших экранах |
| Почему люди уходят именно здесь | Тестирование сценариев с пользователями | 12–20 рабочих дней | Проблемы с приоритетами и записи сессий |
| Какие задачи решает покупатель | Глубинные интервью | 12–20 рабочих дней | Карта задач и барьеров, цитаты |
| Насколько проблема массовая | Количественный опрос | 7–12 рабочих дней | Доли по сегментам и порядок исправления |
| Как назвать разделы каталога | Карточная сортировка и тест первого клика | 7–12 рабочих дней | Структура категорий словами покупателей |
| Какой из двух вариантов работает лучше | Сравнительный эксперимент на трафике | 10–20 рабочих дней | Подтверждённая разница в целевом действии |
Команда — федеральная команда FITTIN с центром разработки в Воронеже: дизайнеры, аналитики, Flutter- и бэкенд-разработчики и QA-инженеры закреплены за проектом. Продукты для электронной торговли мы собираем на модульной Flutter-платформе: каталог, корзина, оплата, лояльность и интеграции с 1С и маркетплейсами берутся из готовых модулей, а уникальные сценарии дописываются кастомными доработками на исходном коде — находки исследования не упираются в ограничения готового шаблона.
Что делать дальше:
- Начать коротко — аудит UX/UI; посмотреть продукт целиком — комплексный аудит интернет-магазина или аудит мобильного приложения.
- Довести находки до интерфейса — разработка UX/UI-дизайна приложения и сайта и редизайн приложения и сайта; подтвердить эффект — A/B-тестирование.
- Усилить команду — аутстаффинг UX/UI-дизайнеров; зафиксировать требования до старта работ — разработка технического задания.
- Собрать мобильный канал — мобильные приложения для e-commerce и разбор модульной платформы; посчитать бюджет — калькулятор стоимости; описать задачу — контакты.
Часто задаваемые вопросы
Сколько человек нужно позвать, чтобы результату можно было верить?
Зависит от вопроса. Если ищете проблемы в сценарии — 5–8 участников на сегмент: по нашему опыту к шестому человеку находки начинают повторяться. Если нужно узнать, какой доли покупателей проблема касается, качественный формат не подойдёт: нужен опрос от 100 ответов, иначе доли будут случайными. Частая ошибка — взять 30 человек «на всякий случай» и получить дорогую работу, которая всё равно не отвечает на количественный вопрос.
Чем UX-исследование отличается от аудита UX/UI?
Источником данных. В аудите специалист сам проходит сценарии и отмечает, где интерфейс нарушает понятные правила: неочевидная навигация, слабая заметность главной кнопки, разнобой в элементах. Это быстро, не требует участников и дешевле. В исследовании данные дают пользователи: они выполняют задачи, а команда наблюдает, где те останавливаются. Аудит снимает очевидное, исследование объясняет неочевидное — поэтому их часто ставят подряд.
Можно ли обойтись аналитикой и записями сессий?
Иногда да. Если по воронке видно, что экран не открывается или шаг не работает, причина понятна и без участников — это задача разработки. Аналитика точно показывает, где и сколько людей уходит, и стоит заметно дешевле. Но объяснить, почему человек ушёл, она не может: в записи видно, что покупатель трижды вернулся к списку доставки, и не видно, что он искал срок, а тот появляется только после ввода адреса.
Сколько времени занимает исследование?
Полный цикл под один вопрос и один-два сегмента — 12–20 рабочих дней: постановка вопроса 1–2 дня, выбор метода 1 день, набор участников 3–5 дней, полевая часть 3–5 дней, анализ 2–4 дня, отчёт и план 2–3 дня. В календаре короче: набор идёт одновременно с подготовкой сценария, а первые находки видны после третьей сессии.
Где брать участников, если аудитория узкая — например, закупщики или врачи?
Тремя путями, и обычно их сочетают. Первый — собственная база: клиенты, которые уже покупали, откликаются лучше всего. Второй — профессиональные площадки и отраслевые сообщества. Третий — контакты отдела продаж: менеджер знает, кто готов уделить час. Для узких аудиторий закладывайте больше времени, заметно большее вознаграждение и запас участников: доходимость там ниже.
Нужны ли исследования, если приложение собирается из готовых модулей платформы?
Нужны, но объём меньше. Базовые сценарии каталога, корзины и оплаты уже проработаны внутри модулей платформы и не требуют проверки заново на каждом проекте. Исследовать имеет смысл то, что отличает конкретный магазин: правила лояльности, нестандартные способы получения заказа, ассортимент со своей логикой выбора, сценарии для юридических лиц. Эти места делаются кастомными доработками — там и дороже всего ошибиться.
Что делать, если результаты исследования противоречат мнению руководства?
Показывать записи, а не выводы. Пересказ находок легко оспорить, а три минуты видео, где покупатель не находит фильтр по размеру, обсуждать сложнее. Помогает и формат подачи: сначала наблюдение («четверо из шести не нашли»), потом трактовка, потом решение — видно, где данные, а где мнение. Если спор остаётся, его закрывает эксперимент на трафике: он про разницу в целевом действии между вариантами.
Как понять, что исследование окупилось?
Считать по решениям, а не по отчёту. Три источника отдачи: сдвиг метрики на шаге, который исправляли; сокращение обращений в поддержку по теме интерфейса; и несделанная работа — функция, от которой отказались, потому что спроса не нашлось. Последнее чаще всего и закрывает бюджет цикла. Оговорка: между исследованием и выручкой стоят реализация, сезон, ассортимент и реклама, поэтому напрямую привязывать рост продаж к отчёту некорректно.
Материал носит информационно-аналитический характер, отражает оценку команды FITTIN на дату публикации.